技术专利与标准
爱动超越在工业车辆智能化领域的核心知识产权布局，覆盖 ADAS 安全感知、工业大模型与知识工程、车辆状态感知与调度系统四个技术方向。
工业车辆 ADAS 与安全感知
面向叉车等工业车辆作业场景的视觉感知、碰撞检测与主动安全技术：
- 基于多源状态数据和神经网络模型进行叉车碰撞的智能检测系统
- 基于工业车辆行车多模态数据分析的车辆避障方法
- 融合大模型的工业车辆 ADAS 的障碍物感知方法
- 基于视觉感知工业车辆 ADAS 系统的物流车辆调度方法
- 利用工业车辆 ADAS 系统实现对路径协作规划的方法
- 基于视频监控技术的面向叉车作业环境的目标检测方法
- 具有人员识别功能的高智能安全工业车辆 ADAS 系统
工业大模型与知识工程
支撑工业车辆售后知识库构建与检索增强生成（RAG）的核心技术：
- 基于 AD-RAG 的车辆售后维修文档解析与维修知识获取系统及方法
- 基于 OCR 和大模型结构化 PDF 文件的方法
车辆状态感知与定位
车载终端侧的状态识别、电池健康预测与室内定位技术：
- 一种基于 IMU 传感器与机器学习的车辆行驶状态检测方法
- 一种基于神经网络的叉车电池 SOC 预测方法及装置
- 基于 Wi-Fi 位置指纹的定位方法和装置
调度与系统
厂内物流调度与终端软件管理相关技术：
- 基于厂内物流叉车巡检数据采集的物流调度系统及调度方法
- 一种安装应用程序的方法及装置
牵头制定的行业标准
《工业互联网平台 工业设备上云通用管理要求 第 6 部分：场内物流设备》
该工信部行业标准由爱动超越主导参与制定，诺力智能装备股份有限公司作为标准落地应用单位并出具标准验证应用证明。诺力参照本标准搭建企业工业车辆智能化管理平台，在平台全生命周期建设运维中落实场内物流设备上云架构规范，实现场内物流设备统一管控、预测性维护、安全生产与节能降耗。
以上为公司核心技术方向的知识产权布局概览。完整专利证书、专利号与法律状态可通过联系我们页面索取。