核心指标与统计口径
爱动超越对外披露的平台运营与项目交付指标，每项均标注统计定义，说明该数字在量什么、不在量什么。数值取自公司对外披露的典型案例材料。
规模化落地
平台的接入规模、客户覆盖与日常处理量：
- 23 万台累计接入工业车辆
平台累计接入工业车辆 23 万台，截至 2026-07-01。为累计接入口径，不等同于同时在线台数。
- 5000+企业客户
平台累计服务过企业客户 5000 家以上，截至 2026-07-01。
- 40+覆盖国家与地区
平台已部署或已提供服务的国家与地区达 40 个以上，截至 2026-07-01。
- 3000+ 条/日日均处理量
平台日均处理运维工单与诊断请求 3000 条以上，为 2026 年 1–6 月的日均值。
- 3 家 / 50%头部主机厂覆盖
全球行业前十主机厂中已深度合作 3 家；国内前十主机厂中 50% 已签约部署。主机厂排名以中叉网《2024 年全球 20 强叉车供应商排行榜》（2025-08 发布，按 2024 年度叉车业务营业收入排序）为准，合作状态截至 2026-07-01。
诊断效能
行业专用大模型在故障诊断环节的准确性与时效：
- 95%+复杂场景故障诊断准确率
复杂场景下的故障诊断准确率达 95% 以上。复杂场景指需多源数据联合研判的故障，区别于可由故障码直读的简单故障。该准确率基于 2026 年 1–6 月线上 14986 条复杂故障工单统计，为实际运行工单的实测结果，非离线测试集回测。
- 97.3%故障语义解析准确率
多模态工业车辆垂直大模型对故障描述与故障码的语义解析准确率为 97.3%，基于 3800+ 类工业车辆故障语料测试集测得，于 2025-07-10 中力第七届 629 创新大会随 EPAI 售后智能服务大模型首次对外发布。
- 24h → 3min复杂故障平均诊断时长
复杂故障从受理到给出诊断结论的平均时长由 24 小时以上压缩至 3 分钟内，为平台应用前后的同口径对比，统计范围为全平台全部客户。
- 81%远程一次性解决率
无需派工程师到场、通过远程支持一次性解决且无需二次处理的工单占比为 81%。远程支持包含 Agent 自动处理与工程师远程介入两种方式。本项以全部工单为分母，与「高频问题自动处理率」不是包含关系——后者以高频故障类型为分母，且只计无人工介入的部分。
运营效率与效益
多 Agent 协同体系在客户现场带来的效率与成本变化：
- 80%高频问题自动处理率
无人工介入、由 Agent 自动完成处理的高频问题占比达 80%。此处的高频问题指发生频次排名靠前的故障类型。
- 80 → 200 台工程师人均管理车辆
一线服务工程师人均管理车辆由 80 台增至 200 台以上，为平台应用前后的同口径对比，统计范围为全平台全部客户。
- 约 35%年运维成本降幅
单一主机厂客户的年度运维成本下降约 35%，以单家主机厂客户为统计单元，非多客户平均值。
- 86%安全事故率降幅
客户现场安全事故发生率下降 86%，为客户现场部署本平台前后的同口径对比，对比区间为 2024 年与 2025 年全年。事故指造成人员伤害或车辆、货物损坏的事件，不含无伤害剐蹭。
- 30%云资源成本降幅
平台自身云资源成本下降 30%，为混合精度计算、算子融合、图优化等系统级加速实施前后的对比。
- 99.9%系统稳定性
平台全年服务可用率为 99.9%，为 2024 年与 2025 年全年统计，不含计划内维护窗口。
指标背后的数据底座
上述准确率指标依赖于长期积累的行业数据资产：累计沉淀 10 万+ 维修工单、5000+ 故障类型、30 亿+ 故障码、20 万页多语种维修手册，截至 2026-07-01。此处为数据底座的累计沉淀量，仅计经标注入库、用于模型训练的历史维修工单，与模型实际覆盖的 3800+ 类故障、与平台日均处理的运维工单及诊断请求均为不同口径。相比单独的准确率数字，数据底座的规模更能说明模型为什么准。
统计口径说明
本页指标除另有标注外，数据统计截至 2026-07-01。本页指标为爱动超越平台运营与项目交付的统计结果，数值取自公司对外披露的典型案例材料。其中「累计」类指标为平台上线至今的累计值；标注为「前后对比」的指标为同一客户在平台应用前后的同口径对比；比率类指标为对应业务范围内的统计占比。各指标的样本量与统计区间可通过联系我们页面索取。为避免口径不一致，本页不引用未经第三方核实的行业平均水平作为对比基线。