出于安全和质量因素的考虑,汽车行业的大量特殊工序对人员着装有一定要求,但缺少有效监管;
汽车产品的装备工艺,如操作不规范会对产品质量产生较大质量影响;
产线较长,出现问题难以进行准确定位和进行责任追溯;
海量生产设备类型,难以通过一套系统进行统一监控管理;
基于自主研发的工业互联网网关,实现海量汽车生产设备的数据采集分析能力;
在生产一线部署边缘计算服务器,基于视频流的目标识别算法,实现人员工装及操作的实时监控和结果输出,异常情况自动报警;
基于设备运行状态及设备信息管理、排班管理,准确定位生产质量问题发生的环节、发生原因及责任人;
完整历史数据云端可查询,异常数据自动标定,除责任划分外对后续人员培训也具有示范作用。
通过设备的信息化建设,提升设备管理效果,实现业务流程数字化。
基于工业互联网网关,分析业务数据,优化设备配置,提升设备运营效率,辅助企业精细运营管理;
基于深度学习的视频流目标检测算法,对特殊行业进行工装检测,防止人员违规作业;
通过业务数据分析,优化对人员、设备的排班调度,实现动态配置,解决各种复杂业务场景;
通过摄像头实现作业人员服装、安全设备穿戴合规度识别,有效保证特殊行业人员的安全规范管理;
基于数据流的生产质量和安全问题分析,实现问题的准确定位和责任的明确划分,提升精益管理能力;
人员操作实时监控,规范员工操作,提升生产质量;
人员操作行为及工装穿戴实时监管,异常情况自动报警,有效降低事故率。
SaaS应用订阅服务费+成本价硬件终端使用费,按需付费,避免浪费;
支持Web、App、小程序等多种管理应用系统;
将人工智能算法部署到边缘侧,提供更加快速、准确的识别结果;
基于自主研发的工业互联网网关,实现各种设备传输协议的兼容、海量设备的数据采集和互联互通;
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