工业车联网

中力叉车AI Agent客服系统

基于AWS云服务构建的全渠道智能客服解决方案,实现业务全流程数字化

客户简介

中力叉车(EP Equipment)是全球领先的锂电仓储设备制造商,产品覆盖30多个国家和地区。作为工业车联网领域的创新者,中力叉车致力于为全球客户提供高品质、智能化的物流设备和解决方案。公司拥有超过20万台设备在全球运行,服务于数千家企业客户。

随着业务的快速发展,中力叉车面临着日益增长的客户服务需求,包括售前咨询、售后支持、配件查询、设备维护等多方面的服务请求,亟需一套高效、智能的客户服务系统来提升客户体验并降低运营成本。

客户面临的挑战

在实施AI Agent客服系统之前,中力叉车在客户服务方面面临以下核心挑战:

  • 全球化服务压力 - 产品销往30多个国家,需要提供多语言、跨时区的全天候客户服务支持。
  • 服务响应效率低 - 传统人工客服模式下,平均响应时间超过8小时,客户满意度持续下降。
  • 技术支持知识分散 - 技术资料和解决方案分散在多个系统中,客服人员难以快速准确地回答客户问题。
  • 索赔和配件订购流程复杂 - 客户在进行索赔和订购配件时需要穿梭于多个系统,流程繁琐且容易出错。
  • 服务成本高昂 - 为应对高峰期服务需求,需要配备大量客服人员,造成人力资源浪费。

中力叉车的首席信息官表示:"我们每天面临超过1万次的客户咨询,内容涉及技术支持、配件查询、订单状态等多方面内容。传统的客服模式已经无法满足我们快速增长的业务需求,我们需要一个智能化、自动化的客服系统来提升服务效率和客户体验。"

基于AWS的解决方案

针对中力叉车的业务需求和挑战,我们构建了基于AWS云服务的AI Agent客服系统,实现了全渠道智能服务、多语言支持、知识自动化和业务流程整合。

中力叉车AI Agent客服系统架构

解决方案的核心组件和功能:

全渠道接入与智能分流

基于Amazon Connect构建客服中心,整合网站、移动应用、邮件、电话等多渠道服务入口,实现统一接入和智能分流。系统根据客户身份、查询历史和问题类型,将请求路由至最合适的服务模块。

多语言智能对话

结合Amazon Lex和Amazon Translate服务,系统支持英语、西班牙语、德语、法语等多种语言的实时对话,通过自然语言处理技术理解客户意图,提供准确的回复和建议。

知识库智能检索

利用Amazon Kendra实现智能搜索功能,将产品手册、维修指南、常见问题等内容整合到知识库中,通过语义理解技术快速检索相关信息,为客户提供精准的技术支持。

业务流程自动化

基于AWS Lambda和Amazon API Gateway构建业务流程自动化系统,将索赔处理、配件订购、维修预约等业务与企业ERP系统集成,实现一站式服务处理。

智能分析与预测

使用Amazon SageMaker构建预测模型,分析客户行为和设备使用数据,预测可能的设备故障和配件需求,实现主动服务模式,提前为客户提供解决方案和建议。

"借助AWS强大的云服务和AI能力,我们实现了客服流程的全面升级。系统不仅能够自动处理大部分常规问题,还能识别复杂情况并无缝转接给专业客服人员,真正实现了人机协作的智能服务模式。" — 中力叉车数字化转型负责人

取得的成果

AI Agent客服系统上线后,中力叉车在客户服务方面取得了显著的成果:

35%
客户满意度提升
46%
客服运营成本降低
67%
平均响应时间缩短
85%
自动化解决率

除了上述量化的业务指标外,中力叉车还实现了以下关键成果:

  • 全天候服务能力 - 实现7×24小时不间断客户服务,彻底解决了跨时区服务的挑战。
  • 多语言支持 - 系统支持8种主要语言,满足全球客户的服务需求。
  • 业务流程整合 - 将索赔、配件订购、维修预约等流程整合到一个系统中,客户体验显著提升。
  • 数据驱动决策 - 通过分析客户服务数据,识别产品改进机会和客户需求趋势,为产品研发提供指导。
"AI Agent客服系统彻底改变了我们的客户服务模式。以前客户等待回复需要数小时,现在80%的问题能在几分钟内得到解决。这不仅提升了客户满意度,还降低了我们的运营成本,使我们能够将更多资源投入到产品创新中。" — 中力叉车全球客户服务总监